8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
2024年,更多品牌或许会改变抓大放小的策略,补课小流量直播。
Johnson称:
在日常治理的过程中,我们发现仍有个别自媒体”账号通过混淆名称、虚构信息等形式,假冒仿冒官方机构、新闻媒体及特定专业人员,发布内容误导公众。